L'intelligence artificielle s'améliore dans l'identification des lieux sur la base de détails minimaux, qu'il s'agisse de photos ou de sons. Des outils comme ChatGPT et Perplexity analysent des éléments visuels, tels que l'architecture, les paysages et même les marques d'outils, pour localiser des lieux. Fait remarquable, l'IA peut également tirer des conclusions à partir de données audio, telles que des chants d'oiseaux, en réduisant les lieux en fonction de l'habitat des espèces. Par exemple, une brouette de fabrication néerlandaise ou une gamme de chants d'oiseaux migrateurs ont suffi à l'IA pour déduire des lieux généraux lors de tests. Ces révélations mettent en évidence les problèmes de protection de la vie privée à l'ère de la géolocalisation par l'IA. Comme le contenu des médias sociaux alimente la précision de l'IA, les utilisateurs risquent de partager involontairement leur localisation.

Google enregistre une hausse des visites, mais les utilisateurs passent moins de temps sur le site. Une analyse récente révèle cette tendance grâce à des données provenant de 5 milliards de requêtes de recherche et de 20 millions de sites web. Depuis l'introduction des aperçus d'IA en mai 2024, les visites sur Google ont augmenté de 9 % aux États-Unis. Cependant, l'engagement des utilisateurs, y compris le temps passé sur le site et le nombre de pages par visite, est stable ou en baisse aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne. Malgré des requêtes de recherche légèrement plus longues, le nouveau modèle d'utilisateur suggère que les gens visitent Google fréquemment et le quittent rapidement après avoir trouvé des réponses. Ces résultats, qui ont un impact sur les référenceurs et les marques, soulignent la nécessité de s'adapter à l'évolution des comportements des utilisateurs.

Les dernières expériences de Google sur sa plateforme Labs présentent trois outils innovants - Tiny Lesson, Slang Hang et Word Cam - qui utilisent l'IA générative pour faciliter l'apprentissage des langues de manière inédite. Tiny Lesson offre des conseils personnalisés sur les phrases clés et la grammaire à partir de scénarios tels que les courses à l'épicerie. Slang Hang génère des dialogues dynamiques, permettant aux utilisateurs d'explorer les dialectes et les modèles de conversation. Word Cam utilise la reconnaissance d'images, aidant les apprenants à identifier et à traduire des objets en temps réel à partir de photos. Alimentées par l'intelligence artificielle Gemini, ces initiatives visent à présenter de nouvelles méthodes d'enseignement des langues.

Meta Platforms a lancé une nouvelle application autonome d'intelligence artificielle, en concurrence directe avec ChatGPT d'OpenAI. L'application, basée sur le modèle d'intelligence artificielle Llama de Meta, propose un flux de découverte présentant les interactions de l'utilisateur et offrant des messages-guides. Ce lancement s'inscrit dans la continuité des initiatives de Meta en matière d'IA, notamment l'intégration d'assistants d'IA dans ses plateformes existantes. L'entreprise vise à atteindre plus d'un milliard d'utilisateurs avec sa technologie d'IA en 2025. L'initiative de Meta fait suite à des efforts similaires de Google et de xAI d'Elon Musk.

Nari Labs a développé Dia-1.6B, un modèle d'IA compact et open-source conçu pour révolutionner la synthèse vocale émotionnelle. Malgré sa petite taille (1,6 milliard de paramètres), le modèle prétend surpasser les leaders de l'industrie comme ElevenLabs et Sesame. La capacité de Dia à imiter les nuances émotionnelles, y compris le rire, la toux et même un cri convaincant, le distingue de ses concurrents qui échouent souvent dans l'expression naturelle des émotions. Fonctionnant efficacement en temps réel sur un seul GPU, il relève des défis persistants tels que la granularité émotionnelle et l'effet "uncanny valley", où les voix synthétiques semblent réalistes mais manquent d'émotion authentique. La publication du modèle suscite l'intérêt des communautés de l'IA et met en lumière les progrès réalisés dans le domaine de la communication homme-machine.