A Inteligência Artificial está se aprimorando na identificação de locais com base em detalhes mínimos - de fotos a sons. Ferramentas como ChatGPT e Perplexity analisam elementos visuais, como arquitetura, paisagens e até mesmo marcas de ferramentas, para identificar locais. Notavelmente, a IA também pode tirar conclusões de dados de áudio, como cantos de pássaros, restringindo locais com base em habitats de espécies. Por exemplo, um carrinho de mão de fabricação holandesa ou uma variedade de cantos de pássaros migratórios foram suficientes para a IA deduzir locais gerais em testes. Essas revelações destacam as preocupações com a privacidade em uma era de adivinhação geográfica orientada por IA. Como o conteúdo das mídias sociais alimenta a precisão da IA, os usuários podem compartilhar involuntariamente sua localização.

O Google está registrando um aumento no número de visitas, mas os usuários estão passando menos tempo no site. Uma análise recente revela essa tendência por meio de dados de 5 bilhões de consultas de pesquisa e 20 milhões de sites. Desde a introdução das visões gerais de IA em maio de 2024, as visitas ao Google nos EUA aumentaram 9%. No entanto, o envolvimento do usuário, incluindo o tempo no site e as páginas por visita, está estável ou em declínio nos EUA, no Reino Unido e na Alemanha. Apesar das consultas de pesquisa um pouco mais longas, o novo padrão de usuário sugere que as pessoas visitam o Google com frequência e saem rapidamente depois de encontrar respostas. Essas descobertas, que afetam os SEOs e as marcas, enfatizam a necessidade de adaptação às mudanças no comportamento dos usuários.

Os últimos experimentos do Google por meio de sua plataforma Labs apresentam três ferramentas inovadoras - Tiny Lesson, Slang Hang e Word Cam - que usam a IA generativa para apoiar o aprendizado de idiomas de maneiras inovadoras. A Tiny Lesson oferece orientação personalizada sobre frases-chave e gramática com base em cenários como compras de supermercado. O Slang Hang gera diálogos dinâmicos, permitindo que os usuários explorem dialetos e padrões de conversação. O Word Cam utiliza o reconhecimento de imagens, ajudando os alunos a identificar e traduzir objetos em tempo real por meio de fotos. Com a ajuda da avançada IA Gemini, essas iniciativas têm o objetivo de apresentar novos métodos para o ensino de idiomas.

A Meta Platforms lançou um novo aplicativo autônomo de inteligência artificial, concorrendo diretamente com o ChatGPT da OpenAI. O aplicativo, baseado no modelo de IA Llama da Meta, apresenta um feed Discover que mostra as interações do usuário e oferece prompts. Esse lançamento se alinha com as iniciativas de IA em andamento da Meta, incluindo a integração de assistentes de IA em suas plataformas existentes. A empresa pretende atingir mais de 1 bilhão de usuários com sua tecnologia de IA em 2025. A iniciativa da Meta segue esforços semelhantes do Google e da xAI de Elon Musk.

A Nari Labs desenvolveu o Dia-1.6B, um modelo compacto de IA de código aberto projetado para revolucionar a síntese de fala emocional. Apesar de seu tamanho pequeno, com apenas 1,6 bilhão de parâmetros, o modelo afirma superar os líderes do setor, como ElevenLabs e Sesame. A capacidade do Dia de imitar nuances emocionais, incluindo risos, tosse e até mesmo um grito convincente, o diferencia dos concorrentes que muitas vezes falham na entrega emocional natural. Executado com eficiência em tempo real em uma única GPU, ele enfrenta desafios persistentes, como a granularidade emocional e o efeito "uncanny valley", em que as vozes sintéticas soam realistas, mas carecem de emoção autêntica. O lançamento do modelo desperta intriga nas comunidades de IA, destacando os avanços na comunicação homem-máquina.